.png){kind=logo}
¿Quién lidera la IA en Chile?
Fecha de publicación: 10 de septiembre de 2025
5 minutos leídos
Expertos responden: ¿Quién debe liderar la inteligencia artificial en las empresas chilenas?
La inteligencia artificial en Chile ya no es solo una promesa, sino una realidad que impacta a todas las industrias. Pero junto con la adopción tecnológica surge una pregunta clave: ¿quién debe liderar la estrategia de IA dentro de la organización?
¿Cómo articular las áreas para la inteligencia artificial en las empresas?
En muchas compañías los proyectos de IA se reparten entre áreas de TI, innovación o recursos humanos, sin un liderazgo definido. Esto genera dispersión de esfuerzos y reduce el impacto. Como explica Sebastián Duarte, AI Lead en Chilexpress:
“Muchas compañías inician proyectos de IA sin un liderazgo claro. Levantan decenas de iniciativas, pero sin foco estratégico el impacto se diluye”.
Hoy aparecen roles emergentes como Chief AI Officer o AI Governance Officer. Sin embargo, más importante que el título es que el liderazgo tenga acceso a la alta dirección y a la operación, conectando visión estratégica con procesos del día a día.
“Muchas compañías inician proyectos de IA sin un liderazgo claro. Levantan decenas de iniciativas, pero sin foco estratégico el impacto se diluye”.
¿Qué talento falta en Chile para escalar la IA?
El verdadero cuello de botella no está en la tecnología, sino en el talento. En Chile, el déficit de profesionales en áreas digitales supera el 25% en disciplinas clave. Según Catalina Jara, Senior Consultant IT & Digital en Robert Walters:
“La IA no es solo una herramienta, es un cambio de paradigma que exige repensar liderazgo, cultura organizacional y procesos”.
Los perfiles más demandados son arquitectos de datos, ingenieros cloud y expertos capaces de integrar soluciones en entornos corporativos complejos. Por el contrario, se tiende a sobrevalorar a especialistas en machine learning o científicos de datos, lo que genera desequilibrio en los equipos.
“La IA no es solo una herramienta, es un cambio de paradigma que exige repensar liderazgo, cultura organizacional y procesos”.
¿Cómo pueden prepararse las empresas chilenas?
Para que la inteligencia artificial entregue valor sostenible, las compañías necesitan:
Definir un liderazgo claro de IA con conexión estratégica y operativa.
Construir equipos híbridos que integren negocio, tecnología, operaciones y legal.
Gestionar el cambio cultural para acompañar la adopción tecnológica.
Atraer y retener talento digital en roles críticos como data architects o cloud engineers.
El futuro de la IA en Chile dependerá menos de la velocidad de inversión y más de la capacidad de las empresas para gobernar proyectos y contar con el talento adecuado. La consolidación de roles híbridos de liderazgo digital será decisiva para capturar el valor real de la inteligencia artificial.
En Robert Walters acompañamos a las organizaciones en este proceso, conectando a las compañías con el talento que necesitan para liderar la transformación tecnológica.
-
¿Qué errores están cometiendo hoy las empresas en Chile al implementar IA sin una estrategia clara de liderazgo o gobernanza?
Según Sebastián Duarte, el error más común es iniciar proyectos de IA sin un liderazgo definido. Esto provoca que las iniciativas queden repartidas entre TI, innovación y áreas de negocio, sin un responsable que conecte capacidades con resultados. “Muchas compañías confunden actividad con progreso, levantan decenas de iniciativas sin foco estratégico y terminan diluyendo el impacto”, señala.
Duarte agrega que también se subestima el costo de reparar procesos o confianza dañada por una mala implementación, y que se piensa tarde en gobernanza, ética y regulación. Además, advierte que ignorar la diversidad de ritmos y arquetipos de adopción dentro de la organización frena la escalabilidad y reduce el valor real que la IA puede generar.
-
¿Qué tipo de cargos o perfiles relacionados con IA están demandando hoy las empresas en Chile, y qué brechas encuentran al contratarlos?
Catalina Jara explica que muchas organizaciones crean roles vinculados a IA solo porque son tendencia, sin analizar si responden a sus necesidades estratégicas. “Se omite la gestión del cambio, un factor crítico para lograr éxito”, advierte. Esto genera vacantes difíciles de llenar y proyectos que consumen recursos sin retorno. La brecha no está solo en la escasez de perfiles técnicos, sino en la falta de infraestructura y preparación cultural. Según Jara, las empresas deben evaluar si cuentan con la base tecnológica y el nivel de inversión adecuado antes de contratar. Agrega que también hay confusión respecto a dónde posicionar estos cargos dentro de la organización, lo que contribuye a la falta de claridad y efectividad en la implementación. -
¿Qué perfiles deberían liderar realmente la estrategia de IA en una organización?
Duarte afirma que contar con un Chief AI Officer puede ser útil, pero el éxito depende más del alcance y posicionamiento del rol que del título en sí. “El liderazgo debe estar cerca del C-Level para alinear prioridades, pero también en terreno para comprender procesos y detectar oportunidades”, explica. En su visión, el mayor valor surge de esa conexión entre dirección estratégica y operación diaria. Advierte que no puede tratarse solo de un cargo ejecutivo ni quedarse atrapado en la ejecución técnica. Se requiere equilibrio y capacidad de traducir necesidades en soluciones escalables. Además, enfatiza que el equipo debe ser híbrido, integrando TI, negocio, operaciones y legal con objetivos claros, ya que esa diversidad es la que convierte la tecnología en resultados sostenibles. -
¿Entienden las empresas que implementar IA no es solo contratar ingenieros, sino repensar liderazgo y cultura interna?
Para Jara, la mayoría de las compañías aún ve la IA solo como una incorporación tecnológica, sin considerar los cambios humanos que exige. “La IA no es solo una herramienta, es un cambio de paradigma”, enfatiza. Explica que requiere repensar la cultura organizacional, revisar procesos en todas las áreas y redefinir roles con foco en adaptabilidad. Más que sumar ingenieros, se trata de fomentar un mindset distinto, donde la colaboración entre negocio y tecnología sea esencial. También destaca la necesidad de apertura al aprendizaje continuo y gestión del cambio como ejes de la transformación. En su opinión, la clave está en que la estrategia de IA nazca desde la alta dirección, pero con una comprensión real de las implicancias organizacionales y culturales. -
¿Qué tipo de talento técnico está siendo sobrevalorado y cuál está siendo subestimado?
Para Duarte, hoy se sobrevalora a perfiles como machine learning specialists o científicos de datos, lo que refleja la lógica de “inventada la tecnología, inventado el cargo”. Explica que crear un prototipo funcional puede tomar horas, pero escalarlo en un entorno corporativo requiere mucho más que habilidades técnicas iniciales. “Lo difícil es integrarlo a sistemas existentes, mantenerlo operativo y hacerlo sostenible”, señala. Por eso, considera que los perfiles realmente críticos —y subestimados— son arquitectos de datos, ingenieros cloud y especialistas en lenguajes como Python o Node.js. A ellos suma profesionales de áreas no técnicas con capacidad de investigar, conectar información y cuestionar prácticas tradicionales. En su análisis, son estas competencias, más que el rótulo de “IA” en un cargo, las que determinan el éxito de un proyecto. -
¿Cómo ha cambiado el perfil de liderazgo que buscan las empresas tras la irrupción de la IA?
Catalina Jara observa una evolución en el perfil de líderes demandados. Explica que las empresas ya no priorizan solo la experiencia acumulada, sino la capacidad de adaptación a entornos cambiantes. “Hoy se valoran competencias como visión ética, pensamiento sistémico y flexibilidad cultural”, afirma. También resalta la necesidad de líderes que comprendan lo que implica incorporar IA más allá de la tecnología: impacto en la infraestructura, cultura interna y procesos. Según su análisis, los ejecutivos con habilidades de gestión del cambio, colaboración transversal y visión estratégica son los que marcan la diferencia. “La IA exige un liderazgo que combine visión innovadora con capacidad de ejecución real”, concluye, destacando que este cambio en la búsqueda de talento es clave para consolidar proyectos exitosos.
Contenido relacionado
Ver todo
Cómo realizar una evaluación de desempeño de mitad de año
¿Qué es una evaluación de desempeño de mitad de año? Las evaluaciones de desempeño de mitad de año son más que una lista de verificación, son una oportunidad valiosa para reconectar con tu equipo, evaluar el progreso y asegurarte de que todos estén alineados para la segunda mitad del año. A diferenc
Leer más
Conciliación familiar: Clave para un equipo diverso de alto rendimiento 2025
En Latinoamérica, es más importante que nunca promover un entorno laboral inclusivo y equitativo para todos los empleados, sin importar su género, raza, orientación sexual, situación familiar, u otros factores. La conciliación familiar no solo impacta positivamente la vida de los profesionales, sino
Leer más
Las nuevas preguntas de entrevista que deberías estar haciendo
El mercado laboral está evolucionando rápidamente, y mantenerse un paso adelante es clave para atraer y retener al mejor talento. Para asegurar que tus prácticas de contratación sigan siendo efectivas en 2025 y en adelante, es fundamental adoptar nuevas tendencias y ajustar tus estrategias de entrev
Leer más